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西门子AI来了，工程师真的要失业了吗？

真的要被机器取代了吗？

未来我们到底该学啥？

如果你认为扯，是你没有意识到AI的威力。在本次汉德威工业博览会上，西门子的AI—Industrial Copilot可以根据你的需求直接生成SCL代码，和博图无缝对接。

试想一下，如果你不太懂SCL，它可以辅助你完成项目，如果你懂，懒得编，他可以帮你写，如果给你一个SCL项目，太复杂，看不懂，他可以直接帮你去分析。总之一个字儿，不是替代，而是帮助你。

AI在工业中的应用只是刚刚开始，传统的电器图纸可能需要你花费你几周的时间去设计，那在AI的时代，你说的需求就自动生成了，你的HMI设计以前又丑又乱，你又不擅长，那未来你说的目标AI就自动生成了。从现在开始，我们就应该清楚的意识到，低效率、高重复、低创新的工作将不会长远，早些的去拥抱AI，提升效率才Zui实在。

随着全球工业化的不断深入，企业面临着提升生产效率、加快创新步伐以及解决技术劳动力短缺等多重挑战。在此背景下，西门子与微软的合作，旨在利用微软在云计算和AI领域的强大能力，结合西门子在工业自动化和数字化转型方面的深厚经验，共同开发出能够助力企业应对这些挑战的创新工具。

西门子Industrial Copilot的推出，是双方合作愿景的具体体现。它不仅是一款工具，更是一个新时代的开启——一个人机协作更加紧密、工程设计更加智能化、生产运营更加高效的时代。通过Industrial Copilot，西门子和微软希望能够彻底改变企业的设计、开发、制造和运营方式，为全球各行业带来共享的创新成果。

西门子Industrial Copilot的核心功能在于其能够快速生成、优化和调试复杂的自动化代码。这一过程通过自然语言输入实现，极大地简化了编程工作，使得工程师能够在几分钟内完成以往需要数周的任务。这一点对于加速产品上市周期、提高市场响应速度具有重要意义。

此外，Industrial Copilot还能够显著缩短仿真时间，通过自动化和流程仿真信息的获取，结合微软Azure OpenAI服务的强大数据处理能力，为用户提供了前所未有的数据支持和分析能力。这种深度的数据分析和处理能力，使得Industrial Copilot在提升工程设计效率、优化生产流程等方面展现出巨大潜力。

更重要的是可以查找并修复错误：减少机器停机时间

西门子AI-Industrial Copilot可以访问所有相关文档、指南和手册，以帮助车间工人识别可能的错误。这些功能使维护团队能够更快地识别错误并生成分步解决方案。这将有助于显着减少机器停机时间，提高工业公司的效率，从而支持可持续发展的努力。

“这是一个新时代的开始：过去，我们必须用机器的语言与机器对话。借助西门子工业副驾驶，我们可以用我们的语言与机器对话。”西门子股份公司董事会成员兼 Digital Industries 首席执行官 Cedrik Neike 说道。“几年后，人工智能将在工业中无所不在。西门子和舍弗勒是lingxian者，联手打造工业级生成式人工智能。”

总体而言，生成式人工智能助手将有助于优化工程和运营生命周期。从规划阶段到验证、生成功能块的单元测试、监控到优化机器性能，工业副驾驶将使人机交互更快、更直观、更高效。

汽车供应商舍弗勒是Zui早采用西门子Industrial Copilot的公司之一。通过Industrial Copilot，舍弗勒的工程师能够快速生成可靠的代码，为机器人等工业自动化系统编程，显著提升了工程设计的效率和精准度。舍弗勒集团首席执行官克劳斯·罗森菲尔德表示，通过与西门子的合作，舍弗勒将迈入生产力和创新的新阶段。

在2024年汉诺威工业博览会上，西门子正式推出了这款工业工程设计的生成式人工智能产品，展示了其在工程设计流程中的变革潜力，以及在缓解技术人才短缺、提高生产效率和加速可持续发展方面的积极作用。

西门子计划在汽车、基础设施、交通、医疗等多个行业推广生成式人工智能助手解决方案。这一举措有望推动工程设计流程的变革，缓解技术人才短缺，提高生产效率，加速可持续发展。随着Industrial Copilot在更多行业的应用，其对于推动工业自动化和智能化升级的影响将日益凸显。

未来，工业自动化将日益依赖于这些前沿技术。西门子Industrial Copilot的推广和应用，将持续推动产业的智能化升级，助力全球经济向更加绿色、智能、高效的可持续发展模式迈进。同时，它也将改变工程师的工作方式，使他们能够将更多的精力投入到更为复杂和创新性的工作中，而不是简单的任务执行。

尽管西门子Industrial Copilot带来了巨大的机遇，但它也给工程师们带来了一定的挑战。一些传统技能的需求可能会减少，工程师们需要适应这种变化，将精力投入到更为复杂和创新性的工作中。然而，这并不意味着工程师们将被取代，相反，他们的角色将更加注重解决复杂问题和创造性思维。

AI无法替代工程师出差解决现场问题的能力。PLC程序虽然可以在厂里编写，但工程师需要现场处理各种不同的问题，比如设备通讯故障、机械问题、电气配电等等。这些问题是AI无法处理的，因此，工程师们不必过度担心，而应继续专注于提升自身的专业技能和创新能力。

西门子Industrial Copilot的推出，不仅是西门子与微软合作的一个重要里程碑，也是工业自动化和智能化发展的一个重要标志。它通过强大的AI技术，为工程设计、生产运营等领域带来了革命性的变化，为全球工业企业的数字化转型提供了强有力的支持。

随着技术的不断进步和应用的不断深入，Industrial Copilot有望在未来成为工程流程中bukehuoque的组成部分，引领工业领域进入一个全新的智能化时代。同时，它也将推动工程师们不断提升自身能力，适应新的工作模式，共同开创工业自动化和智能化的新篇章。