西门子正在与微软合作，使用生成式人工智能工具来改进其工业工作流程中。微软的生成人工智能工具库包括人工智能代码生成，将用来加速和简化西门子的设计、工程、制造和运营流程。两家公司计划使用人工智能来加强西门子团队之间的沟通，加快代码编写速度，以帮助工程师更快地完成工作。这有望提高西门子员工的效率和生产力。

一款适用于 Microsoft Teams 的全新 Teamcenter 应用程序将于今年晚些时候亮相，服务工程师将使用该应用程序使用自然语音记录和报告产品设计或质量问题。该应用程序可以解析非正式演讲以自动创建总结报告，然后将其发送给适当的团队成员。员工可以用他们喜欢的语言记录他们的观察结果，然后使用 Microsoft Azure AI 将其翻译成公司的语言。

两家公司还在研发能够更好地发现生产缺陷的系统。通过结合微软Azure机器学习和西门子的Industrial Edge，相机和视频捕获的图像可以由ML系统分析，并用于在车间构建和监控AI视觉模型。

PART1

在制造业中，精细化的生产过程控制是至关重要的。人工智能算法可以对生产过程进行实时监测和控制，帮助厂商避免生产过程中的错误和缺陷。

PART2

在制造业中，质量是一切的核心。人工智能算法可以通过模拟与异常检测的技术，对制造过程中的每个环节进行监测和控制，从而及时发现可能存在的质量问题。

PART3
设备维护和监测

例如基于机器学习的压力传感器监测系统，可以对设备的压力情况进行监测，及时发现异常情况。同时该系统还可以对不同时间段的数据进行分析比较，从而预测可能存在的故障，为工厂提供针对性的维护和保养方案。
随着人工智能技术的发展，无人化生产也将成为制造业发展的趋势之一。利用机器学习和深度学习等技术，可以使制造流程自动化，工厂生产效率得到极大提高。人工智能算法在制造业中的应用是非常广泛的。无论是在生产过程控制、质量监测、设备维护监测还是在无人化生产等方面都发挥了重要作用。未来，人工智能技术将成为制造业的重要推动力量。